package com.zjj.algorithm.learning.dmsxl.dynamicplan;

/**
 * 198. 打家劫舍 中档题
 * <p>
 * 你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，
 * 影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，
 * 如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。
 * <p>
 * 给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你 不触动警报装置的情况下 ，一夜之内能够偷窃到的最高金额。
 * <p>
 * <p>
 * <p>
 * 示例 1：
 * <p>
 * 输入：[1,2,3,1]
 * 输出：4
 * 解释：偷窃 1 号房屋 (金额 = 1) ，然后偷窃 3 号房屋 (金额 = 3)。
 * 偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。
 * 示例 2：
 * <p>
 * 输入：[2,7,9,3,1]
 * 输出：12
 * 解释：偷窃 1 号房屋 (金额 = 2), 偷窃 3 号房屋 (金额 = 9)，接着偷窃 5 号房屋 (金额 = 1)。
 * 偷窃到的最高金额 = 2 + 9 + 1 = 12 。
 * <p>
 * <p>
 * 提示：
 * <p>
 * 1 <= nums.length <= 100
 * 0 <= nums[i] <= 400
 *
 * @author zjj_admin
 * @date 2023/2/1 9:54
 */
public class DynamicPlan_29_HouseRobber {


    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = new int[]{1, 2, 3, 1};
        int res = rob(nums);
        System.out.println("res = " + res);
    }


    /**
     * 动态规划算法
     * dp[i] 表示下标为 i 的前 i 个房间能够偷到的最大的金额
     * 时间
     * 0 ms
     * 击败
     * 100%
     * 内存
     * 38.8 MB
     * 击败
     * 66.35%
     *
     * @param nums
     * @return
     */
    public static int rob(int[] nums) {
        if (nums == null) {
            return 0;
        }
        if (nums.length == 1) {
            return nums[0];
        }
        int[] dp = new int[nums.length];
        dp[0] = nums[0];
        if (nums[1] > nums[0]) {
            dp[1] = nums[1];
        } else {
            dp[1] = dp[0];
        }
        for (int i = 2; i < nums.length; i++) {
            //这里需要判断是偷当前房间的利润大还是不偷当前房间的利润大
            //需要判断要不要偷当前的房间
            dp[i] = Math.max(dp[i - 2] + nums[i], dp[i - 1]);
        }
        return dp[nums.length - 1];
    }
}
